Проводимые за рубежом исследования показывают, что в большинстве случаев пользователи используют простые и легко угадываемые пароли для доступа к информационным ресурсам. Данное исследование рассматривает аналогичные проблемы, характерные для Российского пользователя.
1. Введение
2. Методика
3. Статистика паролей, используемых пользователями
3.1. Суммарная статистика
3.2. Оценка используемых паролей в соответствие с требованиями PCI DSS
4. Выводы
5. Об авторе
6. О компании
7. Ссылки
Как показывает многолетний опыт компании Positive Technologies по проведению тестирований на проникновение и аудитов информационной безопасности, зачастую, слабая парольная политика или повсеместное ее несоблюдение приводит к возможности компрометации различных участков информационной системы, и как следствие, позволяет реализовать несанкционированный доступ к информации различного уровня критичности.
Вероятность реализации различного рода угроз ИБ в информационных системах, базирующихся на однофакторной модели аутентификации с использованием парольной фразы, во многом усугубляет присутствие человеческого фактора. Проводимые за рубежом исследования [1] показывают, что в большинстве случаев пользователи используют простые и легко угадываемые пароли для доступа к информационным ресурсам. Данное исследование рассматривает аналогичные проблемы, характерные для Российского пользователя.
Публикация содержит статистику по используемым паролям сотрудниками российских компаний, полученную в ходе работ по тестированиям на проникновение, аудитов безопасности и других работ, выполненных экспертами компании Positive Technologies в 2007-2009 году. Всего в статистику вошли данные более чем о 185 тысячах паролей пользователей.
В зависимости от типа выполняемых работ были задействованы различные методики компрометации учетных записей. От автоматизированного удаленного перебора пароля по словарям методом «черного ящика» (black-box, blind) с использованием сканеров безопасности XSpider и MaxPatrol, до проведения локального аудита используемых паролей на основе полученных значений хешей Microsoft Active Directory, сетевого оборудования Cisco и других хранилищ паролей с использованием rainbow tables [2,3].
С полными результатами проведенного исследования можно ознакомиться в разделе «Аналитика» [4] на официальном сайте Positive Technologies.
TOP 10 наиболее часто используемых паролей Российскими пользователями приведен в Табл. 1.
TOP 10 наиболее часто используемых паролей Российскими пользователями
1234567
12345678
123456
Пустая строка
12345
7654321
qweasd
123
qwerty
123456789
Проводя параллель между данными исследований, проводимых за рубежом, [1] и полученными результатами проведенного исследования в отношении используемых паролей российскими пользователями можно отметить, что результаты обоих исследований во многом расходятся. Так, полюбившийся пароль «password» (вторая позиция наиболее распространенных паролей) зарубежному пользователю, содержится на 135-й позиции по результатам исследования паролей российских пользователей. А популярное слово в качестве пароля «pussy», которое по данным Марка Бернетта занимает пятую строчку наиболее распространенных паролей, не используется российскими пользователями вообще. С другой стороны, пользователи российских компаний предпочитают использовать в качестве паролей наборы, расположенных рядом символов на клавиатуре, такие как 1234567, 12345678, qweasd, qwerty и т.д. Также было замечено, что в случае, когда информационная система никак не ограничивала пользователя в творческом процессе создания пароля (ограничение на длину и сложность задаваемого пароля), то пользователи с успехом использовали пустые строки в качестве своего пароля. Таким образом, пустая строка занимает четвертое место в рейтинге данного исследования.
Суммарная статистика по используемым наборам символов в паролях приведена в Табл. 2 и на Рис. 1.
Набор символов
Только цифры (numeric)
Символы английского алфавита в нижнем регистре (loweralpha)
Символы английского алфавита в нижнем регистре и цифры (loweralpha-numeric)
Символы английского алфавита в разных регистрах и цифры (mixalpha-numeric)
Символы английского алфавита в разных регистрах (mixalpha)
Символы английского алфавита в верхнем регистре и цифры (alpha-numeric)
Символы русского алфавита в нижнем регистре (loweralpha-rus)
Рисунок 1. Суммарная статистика по используемым наборам символов в паролях
Наиболее распространенными паролями у российских пользователей являются цифровые пароли, на долю которых приходится около 53% от числа всех проанализированных паролей. Вторым по популярности набором используемых символов в своих паролях является набор из символов английского алфавита в нижнем регистре, на долю которого приходится до 18% от числа всех проанализированных паролей. С небольшим отрывом по популярности следуют аналогичные предыдущему набору символов пароли, состоящие из символов английского алфавита в нижнем регистре, но с усложнением пароля за счет использования в нем цифр. Пароли, состоящие из символов английского алфавита в нижнем регистре и цифр, встретились в 17% от числа всех проанализированных паролей.
Таким образом, около 88% паролей, используемых сотрудниками российских компаний – это пароли, содержащие в себе либо цифры, либо символы английского алфавита в нижнем регистре, либо и то и другое.
Если же рассматривать суммарную статистику по длине используемых паролей, то будут получены данные, приведенные в Табл. 3 и на Рис. 2.
Таблица 3. Суммарная статистика по длине используемых паролей
Количество символов
Рисунок 2. Суммарная статистика по длине используемых паролей
То есть, используемые пароли российскими пользователями в большинстве случаев не превышают 8-ми символов, и лишь единицы используют пароли длиннее 12-ти символов. Стоит отметить, что используемые пароли длинной до 8-ми символов с высокой долей вероятности могут быть скомпрометированы в реальных условиях.
Если же рассматривать наиболее «слабые пароли», то будут получены данные, представленные в Табл. 4 и на Рис. 3.
Таблица 4. Суммарная статистика по паролям низкой стойкости
Причина низкой стойкости
Рисунок 3. Суммарная статистика по паролям низкой стойкости
Таким образом, до 4% от числа всех проанализированных паролей полностью совпадают с используемым логином, а около 15% содержатся в публично распространяемых словарях [5,6]. Подобная ситуация в значительной степени упрощает процесс реализации несанкционированного доступа злоумышленнику, действующему удаленно.
Если же рассматривать вероятность компрометации пароля пользователя с использованием словарей, то будут получены данные, представленные на Рис. 4. А для случая, когда используется стандартная политика требований сложности задаваемых паролей в ОС Microsoft (Windows 2000 и выше), вероятность компрометации пароля пользователя с использованием словарей будет выглядеть, как показано на Рис. 5.
Под стандартной политикой сложности задаваемых паролей подразумевается включенный параметр «Пароль должен отвечать требованиям сложности» [7], настраиваемый в групповых политиках ОС. Если эта политика включена, пароли должны удовлетворять следующим минимальным требованиям:
Рисунок 4. Вероятность компрометации паролей определенной длины по словарям
Рисунок 5. Вероятность компрометации паролей определенной длины по словарям с учетом требований сложности к паролям
То есть, использование стандартной политики требований сложности задаваемых паролей в ОС Microsoft, в значительной степени затрудняет компрометацию учетных записей удаленным злоумышленником с использованием словарей.
Рассматривая проблему использования «слабых» паролей в контексте соответствия требованиям стандарта по защите информации в индустрии платежных карт PCI DSS (Payment Card Industry Data Security Standard) [8], можно выделить требования, приведенные в Табл. 5, регламентирующие использование стойких паролей в информационной системе.
Таблица 5. Требования PCI DSS, регламентирующие правила использования паролей
Оценивая полученную статистику используемых паролей сотрудниками российских компаний по приведенным критериям в Табл. 5, будут получены данные, представленные в Табл. 6 и на Рис. 6.
Таблица 6. Оценка используемых паролей в соответствие с требованиями PCI DSS
Рисунок 6. Оценка соответствия требованиям PCI DSS в отношении всех анализируемых паролей
То есть, 74% используемых паролей пользователями в корпоративном секторе не соответствуют требованиям стандарта PCI DSS.
На основании полученных данных можно сделать следующие выводы:
Дмитрий Евтеев, эксперт по информационной безопасности отдела консалтинга и аудита компании Positive Technologies. Специализируется в вопросах проведения тестирований на проникновение, аудита информационных систем и анализа защищенности Web-приложений. Имеет профессиональные звания и сертификаты (MCSE:Security, MCTS).
«Позитив Текнолоджиз» (Positive Technologies) – лидирующая компания на рынке информационной безопасности.
Основные направления деятельности компании:
Компания «Позитив Текнолоджиз» (Positive Technologies) – это команда квалифицированных разработчиков и консультантов. Эксперты компании имеют большой практический опыт, являются членами международных организаций, активно участвуют в развитии отрасли.
В статье мы расскажем о наиболее интересных стартапах в области кибербезопасности, на которые следует обратить внимание.
Хотите узнать, что происходит нового в сфере кибербезопасности, – обращайте внимание на стартапы, относящиеся к данной области. Стартапы начинаются с инновационной идеи и не ограничиваются стандартными решениями и основным подходом. Зачастую стартапы справляются с проблемами, которые больше никто не может решить.
Обратной стороной стартапов, конечно же, нехватка ресурсов и зрелости. Выбор продукта или платформы стартапа – это риск, требующий особых отношений между заказчиком и поставщиком . Однако, в случае успеха компания может получить конкурентное преимущество или снизить нагрузку на ресурсы безопасности.
Ниже приведены наиболее интересные стартапы (компании, основанные или вышедшие из «скрытого режима» за последние два года).
Компания Abnormal Security, основанная в 2019 году, предлагает облачную платформу безопасности электронной почты, которая использует анализ поведенческих данных для выявления и предотвращения атак на электронную почту. Платформа на базе искусственного интеллекта анализирует поведение пользовательских данных, организационную структуру, отношения и бизнес-процессы, чтобы выявить аномальную активность, которая может указывать на кибератаку. Платформа защиты электронной почты Abnormal может предотвратить компрометацию корпоративной электронной почты, атаки на цепочку поставок , мошенничество со счетами, фишинг учетных данных и компрометацию учетной записи электронной почты. Компания также предоставляет инструменты для автоматизации реагирования на инциденты, а платформа дает облачный API для интеграции с корпоративными платформами, такими как Microsoft Office 365, G Suite и Slack.
Копания Apiiro вышла из «скрытого режима» в 2020 году. Ее платформа devsecops переводит жизненный цикл безопасной разработки «от ручного и периодического подхода «разработчики в последнюю очередь» к автоматическому подходу, основанному на оценке риска, «разработчики в первую очередь», написал в блоге соучредитель и генеральный директор Идан Плотник . Платформа Apiiro работает, соединяя все локальные и облачные системы управления версиями и билетами через API. Платформа также предоставляет настраиваемые предопределенные правила управления кодом. Со временем платформа создает инвентарь, «изучая» все продукты, проекты и репозитории. Эти данные позволяют лучше идентифицировать рискованные изменения кода.
Axis Security Application Access Cloud – облачное решение для доступа к приложениям , построенное на принципе нулевого доверия. Он не полагается на наличие агентов, установленных на пользовательских устройствах. Поэтому организации могут подключать пользователей – локальных и удаленных – на любом устройстве к частным приложениям, не затрагивая сеть или сами приложения. Axis вышла из «скрытого режима» в 2020 году.
BreachQuest, вышедшая из «скрытого режима» 25 августа 2021 года, предлагает платформу реагирования на инциденты под названием Priori. Платформа обеспечивает большую наглядность за счет постоянного отслеживания вредоносной активности. Компания утверждает, что Priori может предоставить мгновенную информацию об атаке и о том, какие конечные точки скомпрометированы после обнаружения угрозы.
Cloudrise предоставляет услуги управляемой защиты данных и автоматизации безопасности в формате SaaS. Несмотря на свое название, Cloudrise защищает как облачные, так и локальные данные. Компания утверждает, что может интегрировать защиту данных в проекты цифровой трансформации. Cloudrise автоматизирует рабочие процессы с помощью решений для защиты данных и конфиденциальности. Компания Cloudrise была запущена в октябре 2019 года.
Cylentium утверждает, что ее технология кибер-невидимости может «скрыть» корпоративную или домашнюю сеть и любое подключенное к ней устройство от обнаружения злоумышленниками. Компания называет эту концепцию «нулевой идентичностью». Компания продает свою продукцию предприятиям, потребителям и государственному сектору. Cylentium была запущена в 2020 году.
Компания Deduce , основанная в 2019 году, предлагает два продукта для так называемого «интеллектуального анализа личности». Служба оповещений клиентов отправляет клиентам уведомления о потенциальной компрометации учетной записи, а оценка риска идентификации использует агрегированные данные для оценки риска компрометации учетной записи. Компания использует когнитивные алгоритмы для анализа конфиденциальных данных с более чем 150 000 сайтов и приложений для выявления возможного мошенничества. Deduce заявляет, что использование ее продуктов снижает ущерб от захвата аккаунта более чем на 90%.
Автоматизированная платформа безопасности и соответствия Drata ориентирована на готовность к аудиту по таким стандартам, как SOC 2 или ISO 27001. Drata отслеживает и собирает данные о мерах безопасности, чтобы предоставить доказательства их наличия и работы. Платформа также помогает оптимизировать рабочие процессы. Drata была основана в 2020 году.
FYEO – это платформа для мониторинга угроз и управления доступом для потребителей, предприятий и малого и среднего бизнеса. Компания утверждает, что ее решения для управления учетными данными снимают бремя управления цифровой идентификацией. FYEO Domain Intelligence («FYEO DI») предоставляет услуги мониторинга домена, учетных данных и угроз. FYEO Identity будет предоставлять услуги управления паролями и идентификацией, начиная с четвертого квартала 2021 года. FYEO вышла из «скрытого режима» в 2021 году.
Kronos – платформа прогнозирующей аналитики уязвимостей (PVA) от компании Hive Pro , основанная на четырех основных принципах: предотвращение, обнаружение, реагирование и прогнозирование. Hive Pro автоматизирует и координирует устранение уязвимостей с помощью единого представления. Продукт компании Artemis представляет собой платформу и услугу для тестирования на проникновение на основе данных. Компания Hive Pro была основана в 2019 году.
Израильская компания Infinipoint была основана в 2019 году. Свой основной облачный продукт она называет «идентификация устройства как услуга» или DIaaS , который представляет собой решение для идентификации и определения положения устройства. Продукт интегрируется с аутентификацией SSO и действует как единая точка принуждения для всех корпоративных сервисов. DIaaS использует анализ рисков для обеспечения соблюдения политик, предоставляет статус безопасности устройства как утверждается, устраняет уязвимости «одним щелчком».
Компания Kameleon , занимающаяся производством полупроводников, не имеет собственных фабрик и занимает особое место среди поставщиков средств кибербезопасности. Компания разработала «Блок обработки проактивной безопасности» (ProSPU). Он предназначен для защиты систем при загрузке и для использования в центрах обработки данных, управляемых компьютерах, серверах и системах облачных вычислений. Компания Kameleon была основана в 2019 году.
Облачная платформа безопасности данных Open Raven предназначена для обеспечения большей прозрачности облачных ресурсов. Платформа отображает все облачные хранилища данных, включая теневые облачные учетные записи, и идентифицирует данные, которые они хранят. Затем Open Raven в режиме реального времени отслеживает утечки данных и нарушения политик и предупреждает команды о необходимости исправлений. Open Raven также может отслеживать файлы журналов на предмет конфиденциальной информации, которую следует удалить. Компания вышла из «скрытого режима» в 2020 году.
Компания Satori, основанная в 2019 году, называет свой сервис доступа к данным “DataSecOps”. Целью сервиса является отделение элементов управления безопасностью и конфиденциальностью от архитектуры. Сервис отслеживает, классифицирует и контролирует доступ к конфиденциальным данным. Имеется возможность настроить политики на основе таких критериев, как группы, пользователи, типы данных или схема, чтобы предотвратить несанкционированный доступ, замаскировать конфиденциальные данные или запустить рабочий процесс. Сервис предлагает предварительно настроенные политики для общих правил, таких как GDPR , CCPA и HIPAA .
Компания Scope Security недавно вышла из «скрытого режима», будучи основана в 2019 году. Ее продукт Scope OmniSight нацелен на отрасль здравоохранения и обнаруживает атаки на ИТ-инфраструктуру, клинические системы и системы электронных медицинских записей . Компонент анализа угроз может собирать индикаторы угроз из множества внутренних и сторонних источников, представляя данные через единый портал.
Основным продуктом Strata является платформа Maverics Identity Orchestration Platform . Это распределенная мультиоблачная платформа управления идентификацией. Заявленная цель Strata – обеспечить согласованность в распределенных облачных средах для идентификации пользователей для приложений, развернутых в нескольких облаках и локально. Функции включают в себя решение безопасного гибридного доступа для расширения доступа с нулевым доверием к локальным приложениям для облачных пользователей, уровень абстракции идентификации для лучшего управления идентификацией в мультиоблачной среде и каталог коннекторов для интеграции систем идентификации из популярных облачных систем и систем управления идентификацией. Strata была основана в 2019 году.
SynSaber , запущенная 22 июля 2021 года, предлагает решение для мониторинга промышленных активов и сети. Компания обещает обеспечить «постоянное понимание и осведомленность о состоянии, уязвимостях и угрозах во всех точках промышленной экосистемы, включая IIoT, облако и локальную среду». SynSaber была основана бывшими лидерами Dragos и Crowdstrike.
Traceable называет свой основной продукт на основе искусственного интеллекта чем-то средним между брандмауэром веб-приложений и самозащитой приложений во время выполнения. Компания утверждает, что предлагает точное обнаружение и блокирование угроз путем мониторинга активности приложений и непрерывного обучения, чтобы отличать обычную активность от вредоносной. Продукт интегрируется со шлюзами API. Traceable была основана в июле 2020 года.
Компания Wiz, основанная командой облачной безопасности Microsoft, предлагает решение для обеспечения безопасности в нескольких облаках, рассчитанное на масштабную работу. Компания утверждает, что ее продукт может анализировать все уровни облачного стека для выявления векторов атак с высоким риском и обеспечивать понимание, позволяющее лучше расставлять приоритеты. Wiz использует безагентный подход и может сканировать все виртуальные машины и контейнеры. Wiz вышла из «скрытого режима» в 2020 году.
Работает на CMS “1С-Битрикс: Управление сайтом”
carder forum carder shop
