Безопасность IOS-приложений (часть 10) – исследование файловой системы DOBSSNCO, DOBSSNIO

В этой статье мы будем исследовать файловую систему операционной системы IOS. Будут рассмотрены организация директорий, некоторые важные файлы и способы извлечения информации из базы данных и plist-файлов. Также мы рассмотрим, как приложения хранят данные в своих собственных директориях (песочнице) и способы их извлечения.
В этой статье мы будем исследовать файловую систему операционной системы IOS. Будут рассмотрены организация директорий, некоторые важные файлы и способы извлечения информации из базы данных и plist-файлов. Также мы рассмотрим, как приложения хранят данные в своих собственных директориях (песочнице) и способы их извлечения.
Следует обратить внимание на одну важную деталь. В предыдущих статьях мы работали с устройством под пользователем root. Существует еще один пользователь с именем mobile, у которого уровень привилегий меньше, чем у пользователя root. Практически все приложения (за исключением Cydia и некоторых других, которые требуют привилегий root) работают под пользователем mobile. Некоторые внутренние демоны и сервисы Apple также требуют привилегий root. Чтобы убедиться в этом, выполним команду ps aux. На рисунке ниже показаны параметры процессов системы. В самой левой колонке показана колонка пользователя, из-под которого запущен процесс. Мы видим, что Cydia работает от имени root, в то время как остальные приложения работают под пользователем mobile (например, /Applications/AppStore.app/AppStore). Также в этом списке показаны некоторые демоны (например, /usr/sbin/wifid), запущенные под пользователем root. Некоторые другие приложения, которые вы устанавливаете через Cydia, могут требовать привилегий root. По умолчанию на джейлбрейковом устройстве у пользователей root и mobile один и тот же пароль alpine.
Рисунок 1: Результат выполнения команды ps aux, которая выдает список процессов системы и их параметры
Вы можете сконфигурировать приложения для работы под пользователем root. Более подробно об этом можно узнать из дискуссии на Stack Overflow.
Подключитесь к устройству через ssh и зайдите в директорию /Applications. В этой папке находятся несколько приложений, большинство из которых идут в комплекте с IOS. Также в этой папке есть приложения, установленные через Cydia (например, приложение Terminal). Пожалуйста, обратите внимания, что все приложения из директории /Applications запускаются не в изолированной среде (sandboxed environment), в то время как приложения из папки /var/mobile/Applications запускаются в изолированной среде. О песочнице мы поговорим далее в этой статье. Все эти приложения работают под пользователем mobile, не считая специально сконфигурированных приложений, которые работают под пользователем root.
Рисунок 2: Содержимое папки /Applications
Все приложения, загружаемые из App Store, сразу же попадают в директорию /var/mobile/Applications/. В этой папке также находятся приложения, установленные при помощи утилиты installipa или из внешнего источника наподобие Cydia. Все эти приложения запускаются в изолированной среде.
Рисунок 3: Содержимое папки /var/mobile/Applications/
Обратите внимание, что, начиная с IOS 4, каждое приложение располагается в изолированной среде или песочнице. Это сделано для того, чтобы приложение не могло получить доступ к данным вне изолированной среды. Таким образом, повышается уровень безопасности. Хотя все еще остается возможным получить доступ к определенным пользовательским данным из приложения, если есть соответствующие привилегии. В этот набор включены привилегии для получения пользовательских контактов, фотографий и так далее (на эту тему были и продолжаются дискуссии). К примеру, начиная с IOS 6, приложение может получить доступ к пользовательским контактам после того, как пользователь наделил приложение соответствующими правами. В более ранних версиях приложение могло получить доступ к данным пользователя без ведома самого пользователя, что вызвало жаркие споры в отношении приложения Path.
Кроме того, возможно получить доступ и к другой информации, находящейся вне изолированной среды, при помощи Entitlements (права доступа на ресурсы вне песочницы). Более подробно об этом можно прочитать в документации для разработчиков. Например, для доступа на чтение и запись в календарь пользователя в соответствующий ключ com.apple.security.personal-information.calendars необходимо установить значение YES в файле .entitlements.
Давайте рассмотрим структуру директории конкретного приложения на примере приложения Snapchat. Для всех остальных приложений структура директорий примерно одинакова.
Рисунок 4: Структура директорий для приложения Snapchat
Рассмотрим содержимое каждой директории более подробно.
Ниже приводится выдержка из документации Apple, где приводится более подробная информация по структуре директорий приложения.
Получение информации из файлов баз данных
Apple использует базы данных sqlite для хранения больших массивов информации. Обычно файлы баз данных содержат расширение .db или .sqlitedb. Разработчикам могут работать с базами данных на низком уровне при помощи множества инструментов (фреймворк Core Data, NSUserDefaults и т. д.). Файлы баз данных могут использоваться для извлечения огромных объемов информации, как в конкретном приложении, так и в операционной системе. Например, это может быть история звонков или электронные письма. Для нахождения всех .db файлов используйте команду find . -name *.db.
Рисунок 5: Получения списка всех .db файлов при помощи команды find . -name *.db
На рисунке выше показан список всех файлов баз данных, которые хранятся на устройстве. Давайте взглянем некоторые важные файлы баз данных.
На моем устройстве установлено приложение gmail. Я заинтересовался файлом, показанным на рисунке ниже.
Рисунок 6: Файл базы данных, используемый приложением gmail
Кажется, файл содержит некоторую важную информацию. Давайте проанализируем его при помощи клиента sqlite. Для этого вам необходимо установить клиент sqlite с именем sqlite3 (если он у вас не установлен). Открываем файл, используя команду sqlite3 file_name.
Рисунок 7: Команда для анализа содержимого файла базы данных при помощи клиента sqlite
После выполнения команды вы окажетесь в интерпретаторе sqlite. Для начала включим отображение заголовков таблицы. После этого, используя команду .tables, выведем список всех таблиц базы данных.
Рисунок 8: Включение заголовков и вывод списка всех таблиц базы данных
Таблицы cached_contacts, cached_queries и cached_messages представляют для нас определенный интерес. Давайте взглянем на содержимое таблицы cached_messages.
Рисунок 9: Содержимое таблицы cached_messages
Как видно из рисунка выше, в таблице находятся закэшированные электронные сообщения.
Схожим образом можно выгрузить всю информацию из базы данных, содержащую SMS-сообщения (база данных находится в папке /private/var/mobile/Library/SMS). Как видно из рисунка ниже, в базе данных содержится сообщение с текстом Test message for ios security tutorial.
Рисунок 10: Содержимое таблицы messages базы данных sms.db
Другой пример: база данных адресной книги, которую можно найти в папке /var/mobile/Library/AddressBook.
Рисунок 11: Содержимое таблицы ABPerson базы данных AddressBook.sqlitedb
Вы также можете найти историю вызовов (база данных находится в папке /private/var/wireless/Library/CallHistory).
Рисунок 12: Содержимое таблицы call базы данных call_history.db
Иногда работа с командной строкой может отнимать много времени и сил. Более простой способ анализа информации – экспорт файла базы данных на рабочий стол. К примеру, давайте экспортируем базу данных адресной книги.
Рисунок 13: Процедура экспорта базы данных
Затем мы можем проанализировать информацию при помощи клиента sqlite с графической оболочкой (в моем случае это MesaSQLite, он бесплатен и прост в использовании). Зайдите в MesaSQLite и в разделе File кликните на Open Database, а затем выберите файл базы данных. Далее переключитесь на вкладку Content, выберите таблицу и кликните на Show All.
Рисунок 14: Просмотр содержимого таблицы при помощи MesaSQLite
Как вы уже могли убедиться, из файлов баз данных можно получить огромный объем информации. Рекомендую вам проанализировать содержимое системных баз данных и баз данных, используемых конкретными приложениями.
Получение информации из plist-файлов
Plist-файлы представляют собой структурированные текстовые файлы, используемые для хранения настроек определенного приложения. Поскольку информация структурирована и хранится по методу «ключ-значение», то легко добавлять новые данные, и разработчики иногда хранят в этих файлах больше информации, чем реально используется в приложении.
Даже в неджейлбрейковом устройстве plist-файлы можно извлечь при помощи утилиты iExplorer. Вы также можете бегло осмотреть plist-файл, используя iExplorer. На рисунке ниже показано содержимое plist-файла, используемое приложением Defcon.
Рисунок 15: Содержимое plist-файла приложения Defcon
Ниже показан фрагмент файла User.plist для приложения Snapchat, который хранится в папке Documents. Первая помеченная секция хранит информацию об аутентификационном токене конкретного пользователя. Вторая помеченная секция хранит имя пользователя приложения Snapchat.
Рисунок 16: Фрагмент файла User.plist приложения Snapchat
Plist-файлы могут также содержать конфиденциальную информацию (например, имена пользователей и пароли). Тут важно помнить о том, что любой может извлечь информацию из plist-файла с любого устройства (даже если оно неджейлбрековое). Вы также можете извлечь plist-файлы из резервной копии itunes. Последние несколько лет разработчики используют plist-файлы для хранения конфиденциальной информации, что не правильно. Ранее была найдена уязвимость в приложении Linkedin, суть которой заключалась в том, что разработчик как раз использовал plist-файлы для хранения информации об аутентификации пользователя.
Если вы хотите читать plist-файл прямо из терминала, файл необходимо сконвертировать в формат xml при помощи утилиты plutil (команда plutil -covert xml1 [filename]). Вначале найдем все plist-файлы на устройстве, используя команды, показанные на рисунке ниже.
Рисунок 17: Ищем все plist-файлы на устройстве
Сконвертируем какой-нибудь файл в формат xml.
Рисунок 18: Конвертируем plist-файл в формат xml
Теперь файл находится в удобочитаемом формате. Откроем его, используя vim.
Рисунок 19: Просмотр xml-файла в текстовом редакторе vim
Теперь мы сможем проанализировать plist-файл.
Заключение
В этой статье мы исследовали файловую систему в IOS, изучили структуру директорий приложения, рассмотрели некоторые важные файлы и изучили способы извлечения информации из баз данных и plist-файлов. В следующей статье мы рассмотрим простейшее приложение и при помощи техник, изученных нами в предыдущих статьях, выполним детальный анализ безопасности этого приложения.
В статье мы расскажем о наиболее интересных стартапах в области кибербезопасности, на которые следует обратить внимание.
Хотите узнать, что происходит нового в сфере кибербезопасности, – обращайте внимание на стартапы, относящиеся к данной области. Стартапы начинаются с инновационной идеи и не ограничиваются стандартными решениями и основным подходом. Зачастую стартапы справляются с проблемами, которые больше никто не может решить.
Обратной стороной стартапов, конечно же, нехватка ресурсов и зрелости. Выбор продукта или платформы стартапа – это риск, требующий особых отношений между заказчиком и поставщиком . Однако, в случае успеха компания может получить конкурентное преимущество или снизить нагрузку на ресурсы безопасности.
Ниже приведены наиболее интересные стартапы (компании, основанные или вышедшие из «скрытого режима» за последние два года).
Компания Abnormal Security, основанная в 2019 году, предлагает облачную платформу безопасности электронной почты, которая использует анализ поведенческих данных для выявления и предотвращения атак на электронную почту. Платформа на базе искусственного интеллекта анализирует поведение пользовательских данных, организационную структуру, отношения и бизнес-процессы, чтобы выявить аномальную активность, которая может указывать на кибератаку. Платформа защиты электронной почты Abnormal может предотвратить компрометацию корпоративной электронной почты, атаки на цепочку поставок , мошенничество со счетами, фишинг учетных данных и компрометацию учетной записи электронной почты. Компания также предоставляет инструменты для автоматизации реагирования на инциденты, а платформа дает облачный API для интеграции с корпоративными платформами, такими как Microsoft Office 365, G Suite и Slack.
Копания Apiiro вышла из «скрытого режима» в 2020 году. Ее платформа devsecops переводит жизненный цикл безопасной разработки «от ручного и периодического подхода «разработчики в последнюю очередь» к автоматическому подходу, основанному на оценке риска, «разработчики в первую очередь», написал в блоге соучредитель и генеральный директор Идан Плотник . Платформа Apiiro работает, соединяя все локальные и облачные системы управления версиями и билетами через API. Платформа также предоставляет настраиваемые предопределенные правила управления кодом. Со временем платформа создает инвентарь, «изучая» все продукты, проекты и репозитории. Эти данные позволяют лучше идентифицировать рискованные изменения кода.
Axis Security Application Access Cloud – облачное решение для доступа к приложениям , построенное на принципе нулевого доверия. Он не полагается на наличие агентов, установленных на пользовательских устройствах. Поэтому организации могут подключать пользователей – локальных и удаленных – на любом устройстве к частным приложениям, не затрагивая сеть или сами приложения. Axis вышла из «скрытого режима» в 2020 году.
BreachQuest, вышедшая из «скрытого режима» 25 августа 2021 года, предлагает платформу реагирования на инциденты под названием Priori. Платформа обеспечивает большую наглядность за счет постоянного отслеживания вредоносной активности. Компания утверждает, что Priori может предоставить мгновенную информацию об атаке и о том, какие конечные точки скомпрометированы после обнаружения угрозы.
Cloudrise предоставляет услуги управляемой защиты данных и автоматизации безопасности в формате SaaS. Несмотря на свое название, Cloudrise защищает как облачные, так и локальные данные. Компания утверждает, что может интегрировать защиту данных в проекты цифровой трансформации. Cloudrise автоматизирует рабочие процессы с помощью решений для защиты данных и конфиденциальности. Компания Cloudrise была запущена в октябре 2019 года.
Cylentium утверждает, что ее технология кибер-невидимости может «скрыть» корпоративную или домашнюю сеть и любое подключенное к ней устройство от обнаружения злоумышленниками. Компания называет эту концепцию «нулевой идентичностью». Компания продает свою продукцию предприятиям, потребителям и государственному сектору. Cylentium была запущена в 2020 году.
Компания Deduce , основанная в 2019 году, предлагает два продукта для так называемого «интеллектуального анализа личности». Служба оповещений клиентов отправляет клиентам уведомления о потенциальной компрометации учетной записи, а оценка риска идентификации использует агрегированные данные для оценки риска компрометации учетной записи. Компания использует когнитивные алгоритмы для анализа конфиденциальных данных с более чем 150 000 сайтов и приложений для выявления возможного мошенничества. Deduce заявляет, что использование ее продуктов снижает ущерб от захвата аккаунта более чем на 90%.
Автоматизированная платформа безопасности и соответствия Drata ориентирована на готовность к аудиту по таким стандартам, как SOC 2 или ISO 27001. Drata отслеживает и собирает данные о мерах безопасности, чтобы предоставить доказательства их наличия и работы. Платформа также помогает оптимизировать рабочие процессы. Drata была основана в 2020 году.
FYEO – это платформа для мониторинга угроз и управления доступом для потребителей, предприятий и малого и среднего бизнеса. Компания утверждает, что ее решения для управления учетными данными снимают бремя управления цифровой идентификацией. FYEO Domain Intelligence («FYEO DI») предоставляет услуги мониторинга домена, учетных данных и угроз. FYEO Identity будет предоставлять услуги управления паролями и идентификацией, начиная с четвертого квартала 2021 года. FYEO вышла из «скрытого режима» в 2021 году.
Kronos – платформа прогнозирующей аналитики уязвимостей (PVA) от компании Hive Pro , основанная на четырех основных принципах: предотвращение, обнаружение, реагирование и прогнозирование. Hive Pro автоматизирует и координирует устранение уязвимостей с помощью единого представления. Продукт компании Artemis представляет собой платформу и услугу для тестирования на проникновение на основе данных. Компания Hive Pro была основана в 2019 году.
Израильская компания Infinipoint была основана в 2019 году. Свой основной облачный продукт она называет «идентификация устройства как услуга» или DIaaS , который представляет собой решение для идентификации и определения положения устройства. Продукт интегрируется с аутентификацией SSO и действует как единая точка принуждения для всех корпоративных сервисов. DIaaS использует анализ рисков для обеспечения соблюдения политик, предоставляет статус безопасности устройства как утверждается, устраняет уязвимости «одним щелчком».
Компания Kameleon , занимающаяся производством полупроводников, не имеет собственных фабрик и занимает особое место среди поставщиков средств кибербезопасности. Компания разработала «Блок обработки проактивной безопасности» (ProSPU). Он предназначен для защиты систем при загрузке и для использования в центрах обработки данных, управляемых компьютерах, серверах и системах облачных вычислений. Компания Kameleon была основана в 2019 году.
Облачная платформа безопасности данных Open Raven предназначена для обеспечения большей прозрачности облачных ресурсов. Платформа отображает все облачные хранилища данных, включая теневые облачные учетные записи, и идентифицирует данные, которые они хранят. Затем Open Raven в режиме реального времени отслеживает утечки данных и нарушения политик и предупреждает команды о необходимости исправлений. Open Raven также может отслеживать файлы журналов на предмет конфиденциальной информации, которую следует удалить. Компания вышла из «скрытого режима» в 2020 году.
Компания Satori, основанная в 2019 году, называет свой сервис доступа к данным “DataSecOps”. Целью сервиса является отделение элементов управления безопасностью и конфиденциальностью от архитектуры. Сервис отслеживает, классифицирует и контролирует доступ к конфиденциальным данным. Имеется возможность настроить политики на основе таких критериев, как группы, пользователи, типы данных или схема, чтобы предотвратить несанкционированный доступ, замаскировать конфиденциальные данные или запустить рабочий процесс. Сервис предлагает предварительно настроенные политики для общих правил, таких как GDPR , CCPA и HIPAA .
Компания Scope Security недавно вышла из «скрытого режима», будучи основана в 2019 году. Ее продукт Scope OmniSight нацелен на отрасль здравоохранения и обнаруживает атаки на ИТ-инфраструктуру, клинические системы и системы электронных медицинских записей . Компонент анализа угроз может собирать индикаторы угроз из множества внутренних и сторонних источников, представляя данные через единый портал.
Основным продуктом Strata является платформа Maverics Identity Orchestration Platform . Это распределенная мультиоблачная платформа управления идентификацией. Заявленная цель Strata – обеспечить согласованность в распределенных облачных средах для идентификации пользователей для приложений, развернутых в нескольких облаках и локально. Функции включают в себя решение безопасного гибридного доступа для расширения доступа с нулевым доверием к локальным приложениям для облачных пользователей, уровень абстракции идентификации для лучшего управления идентификацией в мультиоблачной среде и каталог коннекторов для интеграции систем идентификации из популярных облачных систем и систем управления идентификацией. Strata была основана в 2019 году.
SynSaber , запущенная 22 июля 2021 года, предлагает решение для мониторинга промышленных активов и сети. Компания обещает обеспечить «постоянное понимание и осведомленность о состоянии, уязвимостях и угрозах во всех точках промышленной экосистемы, включая IIoT, облако и локальную среду». SynSaber была основана бывшими лидерами Dragos и Crowdstrike.
Traceable называет свой основной продукт на основе искусственного интеллекта чем-то средним между брандмауэром веб-приложений и самозащитой приложений во время выполнения. Компания утверждает, что предлагает точное обнаружение и блокирование угроз путем мониторинга активности приложений и непрерывного обучения, чтобы отличать обычную активность от вредоносной. Продукт интегрируется со шлюзами API. Traceable была основана в июле 2020 года.
Компания Wiz, основанная командой облачной безопасности Microsoft, предлагает решение для обеспечения безопасности в нескольких облаках, рассчитанное на масштабную работу. Компания утверждает, что ее продукт может анализировать все уровни облачного стека для выявления векторов атак с высоким риском и обеспечивать понимание, позволяющее лучше расставлять приоритеты. Wiz использует безагентный подход и может сканировать все виртуальные машины и контейнеры. Wiz вышла из «скрытого режима» в 2020 году.
Работает на CMS “1С-Битрикс: Управление сайтом”
DOBSSNCO DOBSSNIO

Author: wpadmin