При помощи современного оборудования, мы можем почти наверняка расшифровать быстрый хеш, например, MD5, NTLM, SHA1 и т. д. за разумное время.
Автор: NETMUX
Что я подразумеваю, когда говорю о взломе пароля длиной 12 и более символов? Я утверждаю, что при помощи современного оборудования, например, данной «бюджетной» установки , мы можем почти наверняка расшифровать быстрый хеш, например, MD5, NTLM, SHA1 и т. д. за разумное время. На практике подбор в лоб последовательностей длиной 8 и более символов бесперспективен в случае с распространенными алгоритмами хеширования. Когда же мы касаемся особенностей национального языка и человеческой психологии (например, среднее английское слово длиной 4.79 символа, а люди предпочитают использовать несколько слов при составлении паролей размером 10 и более символов), то здесь уже открываются более интересные возможности с точки зрения подбора подобных паролей. Более подробно о различных инструментах подбора рассказано в книге Hash Crack .
Почему пароли длиной 12 и более символов уязвимы?
Люди, создающие пароли длиной 10 и более символов вручную, как правило, используют стандартные слова и фразы. Почему? Потому что запомнить пароль «horsebattery123» намного проще, чем «GFj27ef8%k$39». Здесь мы сталкиваемся с инстинктом следования по пути наименьшего сопротивления, который, в случае с созданием паролей, будет проявлен до тех пор, пока менеджеры паролей не станут использоваться более массово. Я согласен, что серия рисунков, посвященная устойчивости пароля , вполне имеет право на жизнь, но только в случае небыстрыми алгоритмами хеширования, наподобие bcrypt. В этой статье будут показаны примеры атак типа Combo (когда комбинируются элементы словаря) и Hybrid (когда к атаке типа Combo добавляется прямой перебор) при помощи утилиты Hashcat , которые, надеюсь, расширят ваш арсенал. В примерах ниже будет продемонстрировано, как злоумышленник может эффективно перебрать пространство ключей и взломать пароли, которые на первый взгляд кажутся устойчивыми.
Базовая информация об атаках типа Combo и Hybrid
Комбинационная атака (Combo): комбинируются все элементы из двух словарей.
Пример
Входные данные: dictionary1.txt dictionary2.txt
Комбинации паролей:
pass => password, passpass, passlion
word => wordpass, wordword, wordlion
lion => lionpass, lionword, lionlion
Гибридная атака (Hybrid): представляет собой атаку по словарю с примесью комбинаций сгенерированных по определенному шаблону.
Пример
Входные данные: dictionary.txt ?u?l?l
Комбинации паролей:
pass => passAbc, passBcd, passCde
word => wordAbc, wordBcd, wordCde
lion => lionAbc, lionBcd, lionCde
Примечание 1: Последовательность генерации паролей не совсем точна и приведена для описания общей идеи.
Примечание 2: Более подробные объяснения приведены на сайте Hashcat .
Комбинационная атака
Рассмотрим комбинационную атаку с использованием словаря, состоящим из 10 тысяч наиболее употребительных слов в порядке убывания популярности. Анализ проводился при помощи N-грамм и частотного анализа на базе триллионного сборника, собранного поисковой системой Google .
Рассмотрим пример двух случайно выбранных слов, соединенных в пароль длиной 16 символов, например shippingnovember и осуществляем комбинационную атаку на данный пароль, если бы использовался алгоритм MD5:
Пример
hashcat -a 1 -m 0 hash.txt google-10000.txt google-10000.txt
При переборе всех комбинаций, состоящих из слов, соединенных друг с другом, при помощи современных аппаратных средств пароль взламывается менее чем за одну секунду. При работе с другими, более медленными, алгоритмами пароль также подбирается за разумное время.
Рисунок 1: Время подбора пароля shippingnovember при помощи комбинационной атаки
Критики могут возразить, мол, если вначале каждого слова сделать заглавные буквы или добавить цифру или специальный символ, то новый пароль (например, ShippingNovember) будет более устойчив. Проверим эту теорию на практике и скомбинируем словарь google-10000 в единый большой массив паролей при помощи утилиты combinator.bin , что позволит нам комбинировать полученные слова в сочетании с правилами.
Пример
combinator.bin google-10000.txt google-10000.txt > google-10000-combined.txt
Теперь, когда у нас есть словарь комбинаций, мы добавляем правила с целью подбора модифицированного пароля (ShippingNovember).
Пример
hashcat -a 0 -m 0 hash.txt google-10000-combined.txt -r best64.rule
Рисунок 2: Время подбора пароля ShippingNovember при помощи словаря комбинаций и правил
Новый пароль расшифрован за 28 секунд. Схожим образом добавляются правила, учитывающие специальные символы, различное местонахождение комбинации и так далее. Думаю, вы уловили суть.
Пароли из 3 слов
Используя созданный словарь комбинаций, попробуем подобрать пароль из трех слов, например «securityobjectivesbulletin», при помощи комбинационной атаки.
Пример
hashcat -a 1 -m 0 hash.txt google-10000-combined.txt google-10000.txt
Рисунок 3: Время подбора пароля securityobjectivesbulletin
Схожий пароль с добавлением других символов взломается чуть медленнее. Улавливаете тенденцию?
Пароли из 4 слов
Теперь рассмотрим взлом паролей, состоящих из четырех слов (пример: «sourceinterfacesgatheredartists»). В этом случае пространство ключей увеличивается до 10.000.000.000.000.000 кандидатов, но в итоге подбор занимает разумное время. В основном из-за того, что используется алгоритм MD5. Мы создаем новый словарь комбинаций и осуществляем комбинированную атаку при помощи Hashcat.
Пример
hashcat -a 1 -m 0 hash.txt google-10000-combined.txt google-10000-combined.txt
Рисунок 4: Время подбора пароля sourceinterfacesgatheredartists
Процесс перебора при помощи современных аппаратных средств мог занять 4 дня, но правильный кандидат был найден в течение 5 часов 35 минут. Добавление цифр или специальных символов сделало бы пароль вне нашей досягаемости, но использование лишь четырех случайных слов делает пароль уязвимым.
Гибридная атака
Гибридные атаки требуют большей находчивости, но когда нужный шаблон найден, находка становится сродни золотому слитку. Особенно незабываемые ощущения доставляет прокрутка расшифрованных паролей в терминале.
Атака по словарю Google-10000 + маска
В первом примере мы будем использовать тот же словарь из 10 тысяч наиболее встречающихся слов в качестве базы для генерации кандидатов для перебора. Затем мы воспользуемся пакетом утилит PACK (Password Analysis and Cracking Kit) и словарем hashesorg251015.txt с сайта weakpass.com . Я выбрал именно этот словарь из-за высокого рейтинга успешности и относительно небольшого размера. Мы будем изучать словарь hashesorg и по результатам анализа создадим маски на базе наиболее популярных паролей, ограниченных определенных набором символов. Эти маски будут использоваться в начале и в конце базовых слов из словаря google-10000.txt.
Пример
Вначале сгенерируем статистику по маскам на базе паролей длиной 5-6 символов и запишем результаты в отдельный файл (учтите, что процесс генерации может занять некоторое время).
python statsgen.py hashesorg251015.txt –minlength=5 –maxlength=6 –hiderare -o hashesorg_5or6.masks
Затем преобразуем маски в формат Hashcat (файл .hcmasks) для последующего использования в гибридных атаках.
python maskgen.py hashesorg_5or6.masks –optindex -o hashesorg_5or6.hcmask
Далее в режиме 6 в качестве параметров указывает словарь и набор масок. Алгоритм перебора будет выглядеть следующим образом: берется первая маска и комбинируется с каждым словом из словаря, затем вторая маска, третья и так далее, пока не закончится весь перечень масок. Некоторые атаки могут заканчиваться очень быстро, некоторые осуществляются чуть дольше. Во время тестирования будем подбирать пароль «environmentsqaz472»
Пример
hashcat -a 6 -m 0 hash.txt google-1000.txt hashesorg_5or6.hcmask
Рисунок 5: Время перебора пароля environmentsqaz472
Подбор занял около 20 минут. Вначале мы добрались до маски ?l?l?l?d?d?d, а затем в течение 14 взломали пароль.
Атака на базе словаря Rockyou + Rockyou-1-60.hcmask
Теперь воспользуемся набором масок, который идет в комплекте с утилитой Hashcat и сгенерирован на основе паролей из набора Rockyou. Данный набор масок разбит на отдельные порции, которые с возрастанием диапазона номеров возрастают по размеру. Размер, как я предполагаю, возрастает из-за процента паролей, на базе которых сгенерирована конкретная порция масок. Мы будем использовать файл с именем rockyou-1-60.hcmask, поскольку там наиболее ходовые маски, которые хорошо зарекомендовали себя при гибридных атаках. Этот набор масок мы будем комбинировать с паролями из словаря Rockyou . В случае с другими словарями будьте осторожны и используйте файлы не слишком большого размера. Иначе атака будет занимать СЛИШКОМ много времени. Обычно я пользуюсь словарями размером менее 500 Мб (и даже меньше) и добавляю маски в начале и в конце слов. Берем случайный пароль «sophia**!» из словаря Rockyou и в начало добавляем случайную дату «1996». В итоге получаем пароль 1996sophia**!. Во время тестов каждая маска будет комбинироваться с элементом словаря Rockyou.
Пример
hashcat -a 7 -m 0 hash.txt rockyou-1-60.hcmask rockyou.txt
Рисунок 5: Время подбора пароля 1996sophia**!
Во время перебора через несколько минут дело дошло до маски ?d?d?d?d. Данный пример показан с целью демонстрации процесса и эффективности гибридных атак. Файл rockyou-1-60.hcmask содержит 836 масок, сгенерированных на базе наиболее часто встречающихся паролей из словаря rockyou.txt. Если вам мало этого набора, в комплекте с Hashcat идут все маски, сгенерированные на базе остальных паролей.
Первые 5 символов + маска
Теперь создадим новый словарь и набор масок. Мы уже знаем, что среднее английское слово занимает 4.79 символов, и поэтому будем создавать словарь, содержащий элементы не более 5 символов. Данный словарь будет сгенерирован на базе файла rockyou.txt, где у каждого элемента будут отрезаны первые 5 знаков. Далее удаляются дубликаты, и полученный список сортируется и помещается в файл first5_dict.txt. Полученный словарь занимает 18 МБ, что слишком мало для атаки на быстрый алгоритм MD5, но вполне приемлемо для более медленного хеша.
Пример
cut -c 1-5 rockyou.txt | sort -u > first5_dict.txt
Затем мы будем комбинировать элементы словаря first5_dict.txt и маски из файла rockyou-1-60, который идет в комплекте с Hashcat. Некоторые кандидаты будут менее 12 символов, но вы можете исключить маски, длиной менее 7 символов и создать новый файл с расширением .hcmask. Вновь берем случайный пароль Alty5 из файла first5_dict.txt и добавим случайную последовательность цифр 9402847. В итоге получаем пароль Alty59402847.
Пример
hashcat -a 6 -m 0 hash.txt first5_dict.txt rockyou-1-60.hcmask
Рисунок 6: Время подбора пароля Alty59402847
Эта атака особенно эффективна против пользователей, которые любят пароли, где распространенное слово сочетается с цифрами в целях рандомизации. Подобный пароль подбирается в течение 30 минут.
Прямая атака по маске на пароль 12 и более символов
Я понимаю, что данный тип атак не относится к гибридным, но, тем не менее, использование 12 символьных и более масок все еще дает результаты особенно, если пользоваться утилитой PACK. Атака на пароль, закодированный определенным алгоритмом хеширования, может быть запланирована длительностью 1 день (86400 секунд) с учетом скорости аппаратных средств. Вначале нужно измерить скорость перебора, исходя из возможностей вашего оборудования, при помощи команды hashcat -b -m #type прямо в терминале. Быстро разберем создание масок для атаки на пароли длиной 12-15 символов при помощи утилиты PACK. Для генерации масок вновь воспользуемся словарем rockyou.txt, но вначале оценим скорость перебора хешей md5.
Пример (md5)
hashcat -b -m 0
Рисунок 7: Оценка скорости перебора хешей md5
По результатам тестирования выяснилось, что скорость перебора – 76,000,000,000 ключей в секунду. Далее создаем набор масок на базе словаря rockyou.txt при помощи утилиты PACK.
Пример
python statsgen.py rockyou.txt -o rockyou.masks
Теперь создаем файл hcmask, при помощи которого часть паролей длиной 12-15 символов будут перебираться в течение 1 дня (86400 секунд).
Пример
Рисунок 8: Процедура подбора паролей по маске
Затем мы можем запустить серию атак по маскам, используя файл rockyou_12-15.hcmask, для перебора хешей md5. Промежуточные переборы будут завершаться спустя 1 день.
Пример
hashcat -a 3 -m 0 hash.txt rockyou_12-15.hcmask
Заключение
Как вы могли убедиться, пароли длиной 12 символов не являются настолько неуязвимыми. Требуется лишь немного хитрости и творчества для выработки правильной стратегии перебора. Кроме того, не думайте, что если пароль более 11 символов, то ваш любимый онлай-сервис захеширует все правильно. Спасибо компании Yahoo . Я надеюсь, что примеры выше убедили вас, что нужно использовать пароли несколько сложнее, чем просто комбинация случайных слов в нижнем регистре. Другие доказательства приведены в статье моего друга Троя Ханта. Если вы достаточно умны, то начнете использовать приложение-менеджер, например, 1Password или Keepass, предназначенное для генерации и хранения паролей. Кроме того, я бы хотел упомянуть микроблог Dumpmon , где можно поискать хеши в исследовательских целях.
Напоследок хочу привести следующую цитату: «Успешный кибер-генерал перед началом проникновения в систему выполняет множество вычислений в терминале» ( CyberSunTzu ).
В статье мы расскажем о наиболее интересных стартапах в области кибербезопасности, на которые следует обратить внимание.
Хотите узнать, что происходит нового в сфере кибербезопасности, – обращайте внимание на стартапы, относящиеся к данной области. Стартапы начинаются с инновационной идеи и не ограничиваются стандартными решениями и основным подходом. Зачастую стартапы справляются с проблемами, которые больше никто не может решить.
Обратной стороной стартапов, конечно же, нехватка ресурсов и зрелости. Выбор продукта или платформы стартапа – это риск, требующий особых отношений между заказчиком и поставщиком . Однако, в случае успеха компания может получить конкурентное преимущество или снизить нагрузку на ресурсы безопасности.
Ниже приведены наиболее интересные стартапы (компании, основанные или вышедшие из «скрытого режима» за последние два года).
Компания Abnormal Security, основанная в 2019 году, предлагает облачную платформу безопасности электронной почты, которая использует анализ поведенческих данных для выявления и предотвращения атак на электронную почту. Платформа на базе искусственного интеллекта анализирует поведение пользовательских данных, организационную структуру, отношения и бизнес-процессы, чтобы выявить аномальную активность, которая может указывать на кибератаку. Платформа защиты электронной почты Abnormal может предотвратить компрометацию корпоративной электронной почты, атаки на цепочку поставок , мошенничество со счетами, фишинг учетных данных и компрометацию учетной записи электронной почты. Компания также предоставляет инструменты для автоматизации реагирования на инциденты, а платформа дает облачный API для интеграции с корпоративными платформами, такими как Microsoft Office 365, G Suite и Slack.
Копания Apiiro вышла из «скрытого режима» в 2020 году. Ее платформа devsecops переводит жизненный цикл безопасной разработки «от ручного и периодического подхода «разработчики в последнюю очередь» к автоматическому подходу, основанному на оценке риска, «разработчики в первую очередь», написал в блоге соучредитель и генеральный директор Идан Плотник . Платформа Apiiro работает, соединяя все локальные и облачные системы управления версиями и билетами через API. Платформа также предоставляет настраиваемые предопределенные правила управления кодом. Со временем платформа создает инвентарь, «изучая» все продукты, проекты и репозитории. Эти данные позволяют лучше идентифицировать рискованные изменения кода.
Axis Security Application Access Cloud – облачное решение для доступа к приложениям , построенное на принципе нулевого доверия. Он не полагается на наличие агентов, установленных на пользовательских устройствах. Поэтому организации могут подключать пользователей – локальных и удаленных – на любом устройстве к частным приложениям, не затрагивая сеть или сами приложения. Axis вышла из «скрытого режима» в 2020 году.
BreachQuest, вышедшая из «скрытого режима» 25 августа 2021 года, предлагает платформу реагирования на инциденты под названием Priori. Платформа обеспечивает большую наглядность за счет постоянного отслеживания вредоносной активности. Компания утверждает, что Priori может предоставить мгновенную информацию об атаке и о том, какие конечные точки скомпрометированы после обнаружения угрозы.
Cloudrise предоставляет услуги управляемой защиты данных и автоматизации безопасности в формате SaaS. Несмотря на свое название, Cloudrise защищает как облачные, так и локальные данные. Компания утверждает, что может интегрировать защиту данных в проекты цифровой трансформации. Cloudrise автоматизирует рабочие процессы с помощью решений для защиты данных и конфиденциальности. Компания Cloudrise была запущена в октябре 2019 года.
Cylentium утверждает, что ее технология кибер-невидимости может «скрыть» корпоративную или домашнюю сеть и любое подключенное к ней устройство от обнаружения злоумышленниками. Компания называет эту концепцию «нулевой идентичностью». Компания продает свою продукцию предприятиям, потребителям и государственному сектору. Cylentium была запущена в 2020 году.
Компания Deduce , основанная в 2019 году, предлагает два продукта для так называемого «интеллектуального анализа личности». Служба оповещений клиентов отправляет клиентам уведомления о потенциальной компрометации учетной записи, а оценка риска идентификации использует агрегированные данные для оценки риска компрометации учетной записи. Компания использует когнитивные алгоритмы для анализа конфиденциальных данных с более чем 150 000 сайтов и приложений для выявления возможного мошенничества. Deduce заявляет, что использование ее продуктов снижает ущерб от захвата аккаунта более чем на 90%.
Автоматизированная платформа безопасности и соответствия Drata ориентирована на готовность к аудиту по таким стандартам, как SOC 2 или ISO 27001. Drata отслеживает и собирает данные о мерах безопасности, чтобы предоставить доказательства их наличия и работы. Платформа также помогает оптимизировать рабочие процессы. Drata была основана в 2020 году.
FYEO – это платформа для мониторинга угроз и управления доступом для потребителей, предприятий и малого и среднего бизнеса. Компания утверждает, что ее решения для управления учетными данными снимают бремя управления цифровой идентификацией. FYEO Domain Intelligence («FYEO DI») предоставляет услуги мониторинга домена, учетных данных и угроз. FYEO Identity будет предоставлять услуги управления паролями и идентификацией, начиная с четвертого квартала 2021 года. FYEO вышла из «скрытого режима» в 2021 году.
Kronos – платформа прогнозирующей аналитики уязвимостей (PVA) от компании Hive Pro , основанная на четырех основных принципах: предотвращение, обнаружение, реагирование и прогнозирование. Hive Pro автоматизирует и координирует устранение уязвимостей с помощью единого представления. Продукт компании Artemis представляет собой платформу и услугу для тестирования на проникновение на основе данных. Компания Hive Pro была основана в 2019 году.
Израильская компания Infinipoint была основана в 2019 году. Свой основной облачный продукт она называет «идентификация устройства как услуга» или DIaaS , который представляет собой решение для идентификации и определения положения устройства. Продукт интегрируется с аутентификацией SSO и действует как единая точка принуждения для всех корпоративных сервисов. DIaaS использует анализ рисков для обеспечения соблюдения политик, предоставляет статус безопасности устройства как утверждается, устраняет уязвимости «одним щелчком».
Компания Kameleon , занимающаяся производством полупроводников, не имеет собственных фабрик и занимает особое место среди поставщиков средств кибербезопасности. Компания разработала «Блок обработки проактивной безопасности» (ProSPU). Он предназначен для защиты систем при загрузке и для использования в центрах обработки данных, управляемых компьютерах, серверах и системах облачных вычислений. Компания Kameleon была основана в 2019 году.
Облачная платформа безопасности данных Open Raven предназначена для обеспечения большей прозрачности облачных ресурсов. Платформа отображает все облачные хранилища данных, включая теневые облачные учетные записи, и идентифицирует данные, которые они хранят. Затем Open Raven в режиме реального времени отслеживает утечки данных и нарушения политик и предупреждает команды о необходимости исправлений. Open Raven также может отслеживать файлы журналов на предмет конфиденциальной информации, которую следует удалить. Компания вышла из «скрытого режима» в 2020 году.
Компания Satori, основанная в 2019 году, называет свой сервис доступа к данным “DataSecOps”. Целью сервиса является отделение элементов управления безопасностью и конфиденциальностью от архитектуры. Сервис отслеживает, классифицирует и контролирует доступ к конфиденциальным данным. Имеется возможность настроить политики на основе таких критериев, как группы, пользователи, типы данных или схема, чтобы предотвратить несанкционированный доступ, замаскировать конфиденциальные данные или запустить рабочий процесс. Сервис предлагает предварительно настроенные политики для общих правил, таких как GDPR , CCPA и HIPAA .
Компания Scope Security недавно вышла из «скрытого режима», будучи основана в 2019 году. Ее продукт Scope OmniSight нацелен на отрасль здравоохранения и обнаруживает атаки на ИТ-инфраструктуру, клинические системы и системы электронных медицинских записей . Компонент анализа угроз может собирать индикаторы угроз из множества внутренних и сторонних источников, представляя данные через единый портал.
Основным продуктом Strata является платформа Maverics Identity Orchestration Platform . Это распределенная мультиоблачная платформа управления идентификацией. Заявленная цель Strata – обеспечить согласованность в распределенных облачных средах для идентификации пользователей для приложений, развернутых в нескольких облаках и локально. Функции включают в себя решение безопасного гибридного доступа для расширения доступа с нулевым доверием к локальным приложениям для облачных пользователей, уровень абстракции идентификации для лучшего управления идентификацией в мультиоблачной среде и каталог коннекторов для интеграции систем идентификации из популярных облачных систем и систем управления идентификацией. Strata была основана в 2019 году.
SynSaber , запущенная 22 июля 2021 года, предлагает решение для мониторинга промышленных активов и сети. Компания обещает обеспечить «постоянное понимание и осведомленность о состоянии, уязвимостях и угрозах во всех точках промышленной экосистемы, включая IIoT, облако и локальную среду». SynSaber была основана бывшими лидерами Dragos и Crowdstrike.
Traceable называет свой основной продукт на основе искусственного интеллекта чем-то средним между брандмауэром веб-приложений и самозащитой приложений во время выполнения. Компания утверждает, что предлагает точное обнаружение и блокирование угроз путем мониторинга активности приложений и непрерывного обучения, чтобы отличать обычную активность от вредоносной. Продукт интегрируется со шлюзами API. Traceable была основана в июле 2020 года.
Компания Wiz, основанная командой облачной безопасности Microsoft, предлагает решение для обеспечения безопасности в нескольких облаках, рассчитанное на масштабную работу. Компания утверждает, что ее продукт может анализировать все уровни облачного стека для выявления векторов атак с высоким риском и обеспечивать понимание, позволяющее лучше расставлять приоритеты. Wiz использует безагентный подход и может сканировать все виртуальные машины и контейнеры. Wiz вышла из «скрытого режима» в 2020 году.
Работает на CMS “1С-Битрикс: Управление сайтом”
feshop fullz fresh cc for carding
